Политический Эксперт

Исследователи из Калифорнийского университета использовали алгоритмы глубокого обучения для изучения мозговых сигналов четырех пациентов, к которым прикрепили электроды. Они должны были читать вслух небольшие предложения, например, «Тина Тернер — это поп-певица» или «Эти воры украли 30 украшений». При этом самая большая группа предложений содержала 250 уникальных слов.
Ученые пытались выявлять регулярно возникающие закономерности, которые могут быть связаны с повторяющимися аспектами речи — например, сочетанием гласных и согласных букв. По мнению ученых, каждый раз, когда человек говорит одно и то же предложение, мозговая деятельность будет схожа, но не идентична.
Во время тестов наилучшие результаты ИИ содержали в себе лишь 3% ошибок. Исследователи уверены, что алгоритму помогло то, что пациентки зачитывали простые предложения с небольшим количеством уникальных слов. Но в некоторых случаях ИИ смог разобрать и отличить схожие по звучанию слова только по мозговой активности (например, cлова Тина и Тернер).
По оценке ученых, это исследование в будущем может людям, которые потеряли способность говорить из-за паралича. При этом, когда команда попробовала декодировать данные мозговых сигналов сразу в отдельные предложения, коэффициент ошибок сразу вырос до 38%.
Исследователи отмечают, что пока искусственный интеллект не может быстро справиться с этой задачей. «Обычно люди знают и используют до 350 тысяч слов, но алгоритм не может их все расшифровать. Развивать его возможности будет невероятно трудно», — подчеркнули ученые.

Цитирование статьи, картинки - фото скриншот - Rambler News Service.

Иллюстрация к статье - Яндекс. Картинки.

Есть вопросы. Напишите нам.

Общие правила  поведения на сайте.